构建搜索意图仪表板以释放更好的机会

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高级搜索引擎优化 | 内容营销 | 关键词研究 作者的观点完全是他们自己的（不包括催眠这一不太可能发生的事件），并且可能并不总是反映 Moz 的观点。 本周我们已经讨论了很多关于搜索意图的问题，如果您一直在关注，您可能已经意识到“搜索意图”对于强大的 SEO 策略至关重要。然而，如果您曾经花费数小时按主题和搜索意图对关键字进行分类，但最后却得到了大量您不知道如何处理的数据，那么这篇文章适合您。 我将分享如何获取您已分类的所有精彩关键字数据，将其放入 Power BI 仪表板中，然后开始进行切片和切块以发现大量见解 - 速度比您以前更快。 建立您的关键字列表 每一次出色的搜索分析都是从关键词研究开始的，这次也不例外。我不会详细介绍如何构建关键字列表。不过，我会提到一些我最喜欢的工具，我确信你们大多数人已经在使用它们： 搜索查询报告- 有什么比已经为您的网站带来点击和（希望）转化的搜索词更好的首选位置呢？ 回答公众——非常适合提取与单个搜索词相关的大量建议术语、问题和短语。



InfiniteSuggest — 类似于 Answer The Public，但速度更快，并且允许您基于连续 目标电话号码或电话营销数据 的种子关键字列表进行构建。 MergeWords — 通过在修饰符上添加修饰符来快速扩展您的关键字。 Grep Words — 一套关键字工具，用于扩展、拉动搜索量等。 请注意，这些工具是扩展关键字收集的好方法，但每个工具都需要梳理和清理您的数据，以确保所有关键字至少在一定程度上与您的业务和受众相关。 一旦我建立了初始关键字列表，我会将其上传到 STAT 并让它运行几天以获得初始数据拉取。这使我能够在 STAT 中提取“人们也询问”和“相关搜索”报告，以进一步构建我的关键字列表。总而言之，我的目标是获得至少 5,000 个关键字，但越多越好。 为了写这篇博文，我为一位窗帘领域的客户收集了大约 19,000 个关键词。 按主题对关键字进行分类 对于大多数数字营销人员来说，将关键字分类是一个古老的挑战，但这是了解数据分布的关键一步。





细分关键字的最佳方法之一是通过共享词。如果您缺乏人工智能和机器学习能力，那么值得信赖的 Ngram 分析器就是您的最佳选择。我喜欢使用的这个Ngram 工具——它没什么好看的，但它快速且值得信赖。 将 19,000 个关键字放入该工具并通过一元语法（或单词短语）进行分析后，我手动选择适合客户业务和受众的类别。我还确保一元词包含相当数量的关键字（例如，我不会选择仅包含 2 个关键字的一元词）。 然后，我使用这些数据创建一个类别映射表，并将一个一元组或“触发词”映射到一个类别，如下所示： 您会注意到，对于“窗帘”和“窗帘”，我将两者映射到窗帘类别。对于我客户的业务，他们将这些视为相同的产品，这样做使我能够考虑关键字的变化，但最终按照我想要的分析方式对它们进行分组。 使用此方法，我根据整个数据集创建了触发词类别映射。可能并非每个关键字都会属于一个类别，这没关系 - 这可能意味着该关键字不相关或不够重要，无法考虑。 创建关键词意图图 与确定用于对关键字进行分组的常见主题类似，我将遵循类似的过程，但目标是按意图修饰符对关键字进行分组。